Целевая аудитория: ИТ-специалист, Data scientist, аналитик данных
Теги: Искусственный интеллект, Большие данные, Машинное обучение
Жанры: Рынок K2B
Язык оригинала: Английский
Издательство: БХВ-Петербург
Год издания: 2021
Кол-во страниц: 286
Тип контента: Электронное издание
ISBN: 978-5-9775-6717-6
Основы искусственного интеллекта. Нетехническое введение
Книга представляет собой увлекательное, нетехническое введение в такие важные понятия искусственного интеллекта (ИИ), как машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка, робототехника и многое другое. Проведено знакомство с историей и основными понятиями ИИ. Раскрыто значение данных как «топлива» для ИИ. Рассмотрены традиционные и продвинутые статистические методы машинного обучения, алгоритмы нейронных сетей для глубокого обучения, сферы применения разговорных роботов (чат-ботов), методы роботизации производственных процессов, технологии обработки естественного языка. Рассказано о применении языка Python и платформ TensorFlow и PyTorch при внедрении проектов ИИ. Освещены современные тренды ИИ: автономное вождение, милитаризация, технологическая безработица, изыскание новых лекарственных препаратов и другие.
Книга приобретена по рекомендации Марата Файрушина.
Нет событий.
Моя книжная полка
На вашей книжней полке пока нет книг.