Работа с данными в любой сфере

 

Что общего у аналитика данных и Шерлока Холмса? Как у Netflix получилось создать 100%-ный хит - сериал "Карточный домик"? Ответ кроется в правильном использовании данных. Эта книга - практическое руководство и увлекательное путешествие в науку о данных, независимо от того, хотите ли вы использовать анализ данных в своей профессии, собираетесь ли стать аналитиком данных, или уже работаете в этой области. Ее автор, основатель образовательного онлайн-портала и консультант, Кирилл Еременко просто и понятно рассказывает об основных методах, алгоритмах и приемах, которые вам помогут на любом этапе: от сбора данных и их анализа до визуализации полученных результатов. Благодаря "Работе с данными в любой сфере" вы не только узнаете, как данные влияют на нашу жизнь (и как защитить свои данные), но и сможете расширить свои карьерные возможности.

Цитаты:

В "Скандале в Богемии" Шерлок Холмс говорит доктору Ватсону: "Теоретизировать, не имея данных, опасно. Незаметно для себя человек начинает подтасовывать факты, чтобы подогнать их к своей теории, вместо того чтобы подтвердить факты теорией". Холмс предостерегает Ватсона от того, чтобы строить догадки в отсутствие подтверждающих их правильность доказательств. Но то, что Конан Дойл также подчеркнул здесь, - это необходимость сделать шаг назад, прежде чем погрузиться в проблему и сформулировать какие-либо предположения или найти решение. Имея дело с данными, мы располагаем преимуществом делать выводы из фактических доказательств, и потраченное на формулировку вопроса время поможет нам получить точный ответ, не зависящий от собственных и чужих предположений.

Я часто слышу, как другие аналитики данных сетуют на то, что данных слишком много и что сама идея разобраться с таким количеством информации для ответа на бизнес-вопрос ошеломляет. С учетом почти постоянного потока «выхлопных данных» как мы можем надеяться управлять собранной информацией таким образом, чтобы это способствовало ее рассмотрению? Мы не можем просто прогнать все имеющиеся у нас сведения через некий алгоритм и скрестить пальцы в надежде получить нужные нам результаты. Прежде чем мы сможем подготовить и проанализировать данные, мы должны знать, сведения какого рода нам нужны. А для этого необходима небольшая тонкая настройка вопросов нашего проекта.

Для кого:

Для тех, кто интересуется наукой о данных, но не знает с чего начать.

Для тех, кто хочет научиться использовать аналитику данных в своей работе.

Для тех, кто работает аналитиком данных и хотел бы по-новому взглянуть на свою профессию.

Об авторе

Кирилл Еременко - предприниматель в области данных, консультант, основатель и генеральный директор SuperDataScience, образовательного онлайн-портала для аналитиков данных. Еременко специализируется на использовании больших данных для управления бизнес-стратегиями, улучшения качества обслуживания клиентов и преобразования бизнес-процессов. Также он ведет более 20 онлайн-курсов, которые посещают около 100 000 студентов со всего мира.

Отзывы экпертов

Еременко - эксперт в своей области, и его книга обязательна к прочтению всем, кто заинтересован в использовании науки о данных для бизнеса. Изобилующая советами книга дает возможность расширить кругозор с помощью данных.

Книга приобретена по рекомендации Сергея Трушкина.